如果将一个学习设计中涉及到的各种角色给一个对应的图解的对应,那么对于政策设计者:比如高考制度的设计,每个学年课程的大纲要求,每个老师给每一堂课定的指标等,这些外在的因素好像是:交通法、信号灯等;外在的约束给驾车者设置的目标,或者驾车者自身的驾驶目的与驾驶技术对一个活动所产生的影响。
P(有效的驾驶)= p(交通法的因素)+p(信号灯与路况的因素)+ p(驾驶者的目的)+p(驾驶者的技术)+...
运用这个复合条件概率的公式的目的: 一件事的成功取决于很多因素。如果这些因素都完美,结果自然是完美的。有的时候,一些因素差一些,另外的因素可能强一些,最后的结果也是可以接受的。
引出两个小陈述:现实中的多种因素往往是有其Affordance 与 Constraints, 但是在面临不管是那种已知条件的组合,总是有一个可以干预的、让种种或某种条件变得更好的方法。
而最成功的干预方法应该是对各个关键条件的优化,或者是涉及到各个关键的角色。
P(有效的驾驶)= p(交通法的因素)+p(信号灯与路况的因素)+ p(驾驶者的目的)+p(驾驶者的技术)+...
运用这个复合条件概率的公式的目的: 一件事的成功取决于很多因素。如果这些因素都完美,结果自然是完美的。有的时候,一些因素差一些,另外的因素可能强一些,最后的结果也是可以接受的。
引出两个小陈述:现实中的多种因素往往是有其Affordance 与 Constraints, 但是在面临不管是那种已知条件的组合,总是有一个可以干预的、让种种或某种条件变得更好的方法。
而最成功的干预方法应该是对各个关键条件的优化,或者是涉及到各个关键的角色。
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