Wednesday, November 22, 2017

树网与读万卷书、行万里路、阅人无数

  • 这些网伴随这你读的万卷书,行的万里路,与你的阅人无数。
  • 而你每读一小段书,可能伴随着激活与经历过的万段思维网路。
  • 你行每一小段路(做的每一小件事),可能需要万段思维路的支撑。
  • 你的某一个阅人的短短瞬间,可能离不开万段思维路。
  • 万万段思维路的存在依靠于:阅人无数,行万里路,读万卷书,还有你脑内的神经网。

在一个给定的任务时刻,脑内激活的图式总和:构成了这个时刻脑内 CAM 戏的综合,每个 CAM-play = (CAM-machine01 + CAM-machine02 + CAM-machine03 + ...), with each CAM-machine = (CAM-TreeNet01+ CAM-TreeNet02+ ...).

那么相当于: 在某个时刻Train of thought 的 Frame 是由激活的 一大组网路的“路”构成。 这一大组网路对应的外在的戏是几种活动的某种组合: (读书、行路【做事】、阅人)。

图式的作用:辅助你的阅读,辅助你对事的解读,辅助你做事。因为图示好像是戏、好像是理论、好像是做事的程序、好像是一个筛子,将流入的信号元素进行某种处理。

图示可能是关于物、动作、事件、属性等。每一次应用时:有不同的图式被激活、被在某些枝干部分激活。

激活的图式集既是树网集合,这些集合好像是桃花阵中的一种组合。

脑城中的桃树是如何发芽、长大的,在每一次,又是哪些桃树按照什么路线组合的?为什么有时候桃树被修剪?

这些路线可能是:SmartArt、搭建戏、Flowchart 中包含的任一种路线关系、或者组合关系。比如说常用的可能是:一个事物的空间构成元素,时间构成元素(比如说一个过程),或者是一个评估与选择的判断过程:不同的输入元素生成不同的输出结果,或者是一个等级关系等。所以桃树的部分枝干的选择,哪些部分按照哪些顺序组合起来很有可能是一句信息图的逻辑来选择组合路线图。

所以Suby 要像建房子或家具一般,在自己的城中建这些逻辑的连接路线,在需要的时候,灵活地激活这些路线和其中的盒子,将正在工作的内容装入这些盒子中。于是这个桃花阵形成了,这个桃花阵伴随着事件的发展不断有新的变化,有的时候可能是在一个大的场景中的连续的变化,有些可能是切换了不同的场景。

A: 记忆宫中是将人的常去的路线及其中的某些点在脑中建立起来一个超强的家具组装,然后对与每一个位置都可以将要记忆的元素进行(有趣的故事:越有趣、越新奇越好)。所以这个记忆的编码与解码有两类:一类是一连串事物的顺序,另一类是将可能无意义的因素编码成有趣的故事,而有趣的故事本身的多模式,人类对新奇事物的更加强健的记忆。这两者因素合成起来导致“特殊速记”的发生。

B:另外一组记忆的秘密:实际的动作的操练,配合脑内让这个剧本操作的发生,两者的配合与辅助有利于动作的发生。如果从这个桃数阵的角度来解释,那么:桃树是一部分,相应的肌肉连接是一部分,脑中的默想是激活了桃树阵,这种激活本身就强化了桃树阵的强大,或者一个形成的桃树阵本身就是一个新的树网,如果经常用的话,这就变得相对地稳定了。在视频中,用脑神经的方法来解释灰质、白质等。

C: 对于一个人经常工作的某个工作的场合,或者是场合中有的空间的划分:房间的划分、家具形成的划分、一个数字工具工作界面导致的空间的划分。这些空间的路线,路线中的某些店都好像是记忆宫中的被记忆路线一般,只不过发生的事的顺序本身可能就是有逻辑关系的。 A,B,C三种情形有什么关联呢?与肌肉的动有什么关系,与什么做的事有什么关系?

引入机器人的类比:机器人的某一刻的活动是其自身某些机器网激活的结果。人的某一刻的活动是其自身机器网路激活的结果。 对于人来说:活动不知是激活本身,更是包含对已存在的机器网的某种改变:丰富了某些东西,将某些网变得更强壮,合并某些网,分解某些网,扦插的方式生成某些网,将某些网的层加深,补全某些缺失的元素等等。(河流与河床的比喻,人的行走与形成的路的比喻)

于是:学习设计可以拓广到:学习材料的设计,学习活动的设计,学习过程的设计。学习是一大类事件:这大类事件有其发生的场景、在其中各种各样的物、各种活动:流过、加过、分类识别、激活、合并、评估、发出动作、改变流通与存储的网、改变某个加工机器的网等。


  • These nets accompany your thousands of books read, your thousands of miles walked, your thousands of persons meet.
  • For each small paragraph of book you read; by correspond, there might be thousands of thought-net-works.
  • For each short road you walked, you might activate thousands of thought-net-works.
  • For each time of meeting a person, you rely on your thousands of activated thought-net-works.
  • In reverse, your building and using your thousand thought-net-works rely on your reading thousands of books, walking thousands of miles of roads, and experiencing thousands of persons.

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